來(lái)源：亞布力企業(yè)家論壇CEF
黃仁勛英偉達(dá)CEO
近日，英偉達(dá)CEO黃仁勛接受了The Hill & Valley Forum頻道專訪。
黃仁勛在受訪中表示，英偉達(dá)至今已成立33年，歷經(jīng)了三次計(jì)算機(jī)革命：從PC革命到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。如今身處人工智能時(shí)代，英偉達(dá)要在這些轉(zhuǎn)型中持續(xù)繁榮。他說(shuō)，企業(yè)對(duì)不斷變化的環(huán)境保持深刻理解，這一點(diǎn)至關(guān)重要。
以下為采訪內(nèi)容（有刪節(jié)）：
主持人：您將AI定位為一場(chǎng)新的工業(yè)革命，而AI工廠是其中心。您能否向我們解釋下什么是“AI工廠”，以及為什么它對(duì)于21世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展如此重要？
黃仁勛：過(guò)去幾年，我們一直在討論人工智能。這是一個(gè)多層面的概念，我認(rèn)為從不同的視角來(lái)看待它會(huì)很有幫助。首先，人工智能無(wú)疑是一項(xiàng)新技術(shù)。它之所以是新技術(shù)，在于其構(gòu)建方式與傳統(tǒng)軟件截然不同，這使得它能夠?qū)崿F(xiàn)過(guò)去軟件無(wú)法完成的功能。這是一項(xiàng)不可思議的技術(shù)，潛力巨大，能夠做所有的事情，我們既需要確保它的安全，同時(shí)它也將帶來(lái)所有令人驚嘆的成就——這一切都非常棒。這是從技術(shù)層面來(lái)看。
第二個(gè)層面相對(duì)較新，關(guān)乎科技行業(yè)軟件的生產(chǎn)方式。過(guò)去，軟件主要由人工編碼完成。而現(xiàn)在，一個(gè)新的行業(yè)正在興起，在這個(gè)行業(yè)中，軟件是由機(jī)器生產(chǎn)的。你需要一臺(tái)大型超級(jí)計(jì)算機(jī)，你為其供電，然后從中源源不斷地“飛出”的是“tokens”（令牌）。這些tokens可以被重構(gòu)為數(shù)字、文字、蛋白質(zhì)、圖像、視頻和三維結(jié)構(gòu)——你可以將這些tokens重構(gòu)成各種各樣的東西。我們稱之為智能。
所以這種機(jī)器看起來(lái)與以往不同，我稱之為AI工廠，因?yàn)樗鼘Ｗ⒂谝患拢好刻於荚谏a(chǎn)tokens。再往上一層是基礎(chǔ)設(shè)施，這也是為什么我們現(xiàn)在認(rèn)為人工智能就像一場(chǎng)非同尋常的工業(yè)革命。因?yàn)檫@項(xiàng)新技術(shù)將催生我剛才提到的新產(chǎn)業(yè)：AI工廠，即智能的生產(chǎn)。更重要的是，它將反過(guò)來(lái)徹底改變其他產(chǎn)業(yè)或讓其他產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
所有這些tokens都將進(jìn)入醫(yī)療保健、教育領(lǐng)域——我個(gè)人非常喜歡教育，我每天都在用它來(lái)學(xué)習(xí)。金融服務(wù)和工程領(lǐng)域也正在被重塑。我們每天都在使用AI進(jìn)行軟件編程、供應(yīng)鏈管理，并且它即將深入制造業(yè)，等等。
當(dāng)你從這三個(gè)層面來(lái)思考人工智能時(shí)，它的變革性和影響力就像曾經(jīng)的電力一樣顯而易見(jiàn)。它將徹底改變每一個(gè)行業(yè)。因此，這確實(shí)是一場(chǎng)工業(yè)革命。
主持人：您認(rèn)為這是現(xiàn)代計(jì)算的范式轉(zhuǎn)變嗎？每個(gè)制造實(shí)體物品的工廠都將配備一個(gè)AI工廠？
黃仁勛：是的，完全正確。如今，任何生產(chǎn)實(shí)體移動(dòng)產(chǎn)品的公司，無(wú)論是生產(chǎn)割草機(jī)的，還是像卡特彼勒(320.29,-0.60,-0.19%)這樣生產(chǎn)工程機(jī)械的，大多數(shù)操作仍然依賴手動(dòng)。
未來(lái)，它們將變得自主或高度自主、半自主或輔助操作。一旦它們實(shí)現(xiàn)自主，就意味著它們將由軟件定義。因此，你需要生產(chǎn)那些tokens，那些驅(qū)動(dòng)拖拉機(jī)的軟件。
未來(lái)，每個(gè)制造實(shí)體產(chǎn)品的公司，除了擁有制造其銷售產(chǎn)品的工廠外，還將擁有另一個(gè)工廠，專門(mén)構(gòu)建和生產(chǎn)運(yùn)行在其產(chǎn)品上的AI。
這一點(diǎn)在汽車公司身上體現(xiàn)得尤為明顯。今天的汽車公司主要制造汽車，但很顯然，十年后，每家汽車公司也將在內(nèi)部生產(chǎn)那些驅(qū)動(dòng)汽車運(yùn)行的tokens。
主持人：在過(guò)去一年里，您多次談到物理AI（Physical AI）的概念。對(duì)于正在思考美國(guó)未來(lái)政策的決策者來(lái)說(shuō)，您能否解釋一下什么是物理AI，以及我們應(yīng)該如何理解它？
黃仁勛：我們回顧一下歷史。人工智能真正進(jìn)入公眾視野，現(xiàn)代AI的爆發(fā)大約是在14年前，伴隨著AlexNet的出現(xiàn)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的巨大突破。那大概是2012年。
大約在那個(gè)時(shí)期前后，回顧一下，什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)？從其最廣泛的意義上講，它是感知。感知世界，無(wú)論是何種信息模式。它可以是圖像，當(dāng)然也可以是聲音、振動(dòng)、溫度。我們現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了能夠理解所有這些信息含義的AI模型，并且可以非常智能地處理它們。
因此，第一層浪潮，第一波AI是感知AI。第二波大約在五年前開(kāi)始被大家廣泛討論，是生成式AI。生成式AI是一種能夠理解信息的含義，并且可以進(jìn)行翻譯的AI。例如，它可以理解英語(yǔ)，并將其翻譯成法語(yǔ)。它也可以理解英語(yǔ)，并將其翻譯成圖像。所以你可以通過(guò)提示來(lái)生成圖像。因此，生成式AI本質(zhì)上是一個(gè)通用翻譯器，如果你愿意這樣稱呼它的話，一個(gè)理解人類語(yǔ)言的通用翻譯器。這是下一個(gè)浪潮。
我們現(xiàn)在所處的浪潮是，你已經(jīng)具備了理解能力，可以生成內(nèi)容，但正如你所知，智能需要我們解決問(wèn)題，并識(shí)別以前從未遇到的情況。我們解決問(wèn)題的方式是運(yùn)用推理。我們應(yīng)用過(guò)去學(xué)到的規(guī)則、定律和原則，一步一步地分解問(wèn)題。即使我們以前從未解決過(guò)這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)推理，我們也能找到解決方案。這是智能的獨(dú)特能力之一。
我們現(xiàn)在正處于一個(gè)被稱為推理AI的時(shí)代，這使得我們可以生產(chǎn)一種我們稱之為代理AI的數(shù)字機(jī)器人。這些代理?yè)碛心軇?dòng)性，能夠理解給它們的任務(wù)。它們可以學(xué)習(xí)、閱讀并使用計(jì)算器、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器和電子表格等工具，然后替我們完成任務(wù)。這些任務(wù)可能涉及通過(guò)SAP(297.33,-0.35,-0.12%)進(jìn)行的供應(yīng)鏈管理，或者通過(guò)Workday(250.58,2.79,1.13%)進(jìn)行的人力資源管理。本質(zhì)上，這些代理AI是數(shù)字勞動(dòng)力機(jī)器人。
未來(lái)，我們將成為管理生物勞動(dòng)力和數(shù)字勞動(dòng)力的一代CEO。我們的人力資源部門(mén)將服務(wù)于生物勞動(dòng)力，而我們的IT部門(mén)將演變?yōu)楣芾泶鞟I的人力資源需求。這就是我們今天所處的階段。
下一個(gè)浪潮，將惠及世界上最大的產(chǎn)業(yè)，它要求我們理解基本概念，比如物理定律、摩擦力、慣性和因果關(guān)系。例如，如果我把一個(gè)物體推倒，它會(huì)掉下來(lái)。當(dāng)我放下瓶子時(shí)，它不會(huì)穿過(guò)桌面。這些常識(shí)性的物理推理能力，兒童甚至我們的寵物都擁有，但在大多數(shù)AI中卻普遍缺乏。例如，如果我把一個(gè)球滾過(guò)廚房的柜臺(tái)，許多AI都難以理解隨之產(chǎn)生的物理結(jié)果。
當(dāng)球消失在另一邊時(shí)，AI可能會(huì)認(rèn)為它“消失”了，但你的狗知道它還在那里。它理解物體永存的概念，知道球沒(méi)有進(jìn)入另一個(gè)虛擬世界，所以會(huì)繞過(guò)桌子去把它找回來(lái)。
機(jī)器人需要知道，如果你想從桌子的一邊走到另一邊，你不能穿過(guò)桌子，而必須繞過(guò)去。所有這些類型的物理推理能力被稱為物理AI。
當(dāng)你將物理AI融入到一個(gè)物理實(shí)體，也就是機(jī)器人中時(shí)，就形成了機(jī)器人技術(shù)。這對(duì)我們現(xiàn)在來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)槲覀冋诿绹?guó)各地建設(shè)工廠。
我們希望以利用最新技術(shù)的方式來(lái)建造這些工廠。因此，希望在未來(lái)的十年里，當(dāng)我們建設(shè)新一代工廠時(shí)，它們將是高度自動(dòng)化的，這將幫助我們應(yīng)對(duì)全球范圍內(nèi)嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。
主持人：許多人都在談?wù)撐覀冋幱谝粓?chǎng)全球性的人工智能競(jìng)賽中。您認(rèn)為美國(guó)政府需要采取哪些行動(dòng)，才能贏得這場(chǎng)人工智能競(jìng)賽，保持最頂尖的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)？
黃仁勛：首先，要在任何競(jìng)賽中取得成功，你必須理解這場(chǎng)競(jìng)賽。你需要認(rèn)清自己擁有的資源、資產(chǎn)，以及缺乏的資產(chǎn)，你的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。重要的是要意識(shí)到，人工智能的核心在于理解這些要素。
回到我們討論的三個(gè)層面，在每個(gè)層面，我們都必須確保我們理解這個(gè)“游戲”。這個(gè)“游戲”并非由嚴(yán)格的時(shí)間限制定義，沒(méi)有60分鐘的倒計(jì)時(shí)。相反，這是一個(gè)無(wú)限游戲，而大多數(shù)人并不擅長(zhǎng)玩無(wú)限游戲。
例如，英偉達(dá)至今已成立33年。我們歷經(jīng)了三次計(jì)算機(jī)革命：從PC革命到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，如今我們身處人工智能時(shí)代。要在所有這些轉(zhuǎn)型中持續(xù)繁榮，對(duì)不斷變化的環(huán)境保持深刻理解至關(guān)重要。
環(huán)境在不斷變化，你必須了解如何參與其中。我剛才描述的，理解游戲，理解你擁有的資產(chǎn)，這一點(diǎn)非常重要。在第一個(gè)層面，技術(shù)層面，最關(guān)鍵的是理解智力資本。記住，世界上50%的人工智能研究人員是中國(guó)人。退一步思考這個(gè)重要的因素，它必須被納入我們對(duì)這場(chǎng)“游戲”的思考中。
接下來(lái)是AI工廠。要在這一層面做得好，你需要能源，因?yàn)閺母旧险f(shuō)，我們將電力轉(zhuǎn)化為數(shù)字令牌。正如上一次工業(yè)革命通過(guò)能源將原子轉(zhuǎn)化為鋼鐵制品以及我們所知的物理物體、汽車和建筑物等，再上一代工業(yè)革命則將水轉(zhuǎn)化為一種叫做發(fā)電機(jī)的機(jī)器，從而產(chǎn)生了電力。所以現(xiàn)在我們有了電力輸入，令牌輸出。因此，下一層需要能源。
再往上一層，是關(guān)于技術(shù)的應(yīng)用，而這正在發(fā)生。我們必須真正、真正地理解。最終，上一次工業(yè)革命的贏家不是發(fā)明它的國(guó)家，而是應(yīng)用它的國(guó)家。美國(guó)應(yīng)用鋼鐵和能源的速度比任何其他國(guó)家都快。當(dāng)其他國(guó)家還在擔(dān)心勞工問(wèn)題和汽車取代馬匹時(shí)，美國(guó)卻抓住了創(chuàng)新，并一路狂奔。
因此，再上一層的基礎(chǔ)設(shè)施層面，是關(guān)于技術(shù)的應(yīng)用。關(guān)鍵在于不畏懼技術(shù)，積極參與其中，并對(duì)我們的勞動(dòng)力進(jìn)行再培訓(xùn)，使我們能夠應(yīng)用它。鼓勵(lì)人們接受它至關(guān)重要。當(dāng)你通過(guò)我所描述的視角和框架來(lái)看待人工智能時(shí)，每一層都有其獨(dú)特的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在每一層中，“游戲規(guī)則”都略有不同。
主持人：關(guān)于勞動(dòng)力問(wèn)題，媒體一直傾向于渲染人工智能可能導(dǎo)致大規(guī)模勞動(dòng)力流失和失業(yè)的說(shuō)法。您能否描繪一下您對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)影響的預(yù)測(cè)，更具體地說(shuō)，您認(rèn)為有哪些我們今天可能根本沒(méi)有想到的新類別工作可能會(huì)出現(xiàn)？
黃仁勛：一些工作將被創(chuàng)造出來(lái)，一些工作將會(huì)消失，而所有的工作都將會(huì)被改變。簡(jiǎn)單地走向極端總是很容易，但我發(fā)現(xiàn)把問(wèn)題分解開(kāi)，從第一性原理出發(fā)進(jìn)行推理會(huì)更有幫助。在這個(gè)框架下，在基礎(chǔ)層面，正如雅各布（主持人名字）所知，他深度參與了風(fēng)險(xiǎn)投資，很明顯，人工智能是舊金山再次繁榮的原因。任何居住在舊金山的人都能證明這種變化；幾乎所有人都曾撤離，但現(xiàn)在這座城市再次熙熙攘攘，這都?xì)w功于人工智能。
人工智能創(chuàng)造了一種新型工作，其根本在于它涉及軟件開(kāi)發(fā)，但以一種不同的方式實(shí)現(xiàn)。人工智能的引入改變了技術(shù)的每一個(gè)層面。過(guò)去在CPU上運(yùn)行的人工編寫(xiě)的軟件，現(xiàn)在是在GPU上運(yùn)行的由機(jī)器學(xué)習(xí)生成的軟件。從工具、編譯器、方法論到我們收集和管理數(shù)據(jù)的方式，每一個(gè)層面都受到了人工智能的影響。我們目前正在發(fā)明利用人工智能實(shí)現(xiàn)各種功能的技術(shù)，從設(shè)置安全護(hù)欄到教學(xué)以及確保人工智能安全，這種創(chuàng)新正在創(chuàng)造大量的工作崗位。
在下一層，我們遇到了巨大的機(jī)遇。我們即將創(chuàng)造一種以獨(dú)特方式運(yùn)行的新型工廠——電力輸入，令牌輸出。例如，一個(gè)千兆瓦的AI工廠代表著巨大的機(jī)會(huì)；建設(shè)7、8甚至10千兆瓦的AI工廠已觸手可及。一個(gè)千兆瓦工廠代表著600億美元的投資。這個(gè)巨大的成本反映了我們正在進(jìn)行的規(guī)模，因?yàn)?00兆瓦的工廠已經(jīng)變得相對(duì)普遍。為了便于理解，600億美元相當(dāng)于波音(185.56,-0.40,-0.22%)公司一年的收入，僅僅是一個(gè)千兆瓦工廠的造價(jià)。
要建造這樣一個(gè)工廠，你必須為其融資，這創(chuàng)造了大量的工作崗位。你必須建設(shè)場(chǎng)地、建造廠房，這在建筑行業(yè)創(chuàng)造了大量工作，包括木匠、鋼鐵工人和泥瓦匠。你必須建造那座價(jià)值600億美元的工廠。這東西是巨大的。你需要機(jī)械工程師、電氣工程師和水管工。然后，在那之后，是所有低壓工作，以及IT和網(wǎng)絡(luò)方面的崗位。之后是運(yùn)營(yíng)。整個(gè)周期大約需要三年。所有這些都將創(chuàng)造一大批新的技能型崗位。這些手工藝崗位，在上一個(gè)計(jì)算機(jī)和計(jì)算平臺(tái)轉(zhuǎn)型浪潮中，大多數(shù)公司增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力是軟件工程師。而在下一階段，即AI工廠，手工藝將占據(jù)更重要的地位。我認(rèn)為這太棒了。我們的國(guó)家需要認(rèn)識(shí)到，手工藝是值得尊敬、至關(guān)重要且是建設(shè)國(guó)家不可或缺的工作。所以我們要大力鼓勵(lì)手工藝：電工、水管工、木匠、鋼鐵工人等等各類工種。我們需要大量這類人才。
現(xiàn)在，再往上一個(gè)層面看，我們可以開(kāi)始討論AI代理如何改變醫(yī)生、金融服務(wù)專業(yè)人士或客戶服務(wù)人員的工作。在我們公司里，作為起點(diǎn)，每一位軟件工程師現(xiàn)在都由AI助手協(xié)助。我們公司提交的代碼量令人難以置信地增長(zhǎng)。結(jié)果，我們的生產(chǎn)力直線飆升，而且我們因此能夠雇傭更多的人，因?yàn)樗刮覀兡軇?chuàng)造更多世界所需的東西。它增加了我們的收入，也提升了我們的招聘能力。
我認(rèn)為，對(duì)于處于上一層的人來(lái)說(shuō)，盡早擁抱人工智能至關(guān)重要。請(qǐng)記�。翰⒎侨斯ぶ悄軙�(huì)搶走你的工作，也不是人工智能會(huì)摧毀你的公司。真正可能做到這些的，是那些掌握并運(yùn)用人工智能的人和企業(yè)。這一點(diǎn)至關(guān)重要，需要牢記。
主持人：最近，人們對(duì)制造業(yè)回流的關(guān)注非常多。AI領(lǐng)域的許多人都在談?wù)摂?shù)字孿生的概念，以及制造工廠采用數(shù)字孿生實(shí)際上如何幫助重啟本土制造業(yè)。與此同時(shí)，蘋(píng)果(196.25,-2.26,-1.14%)CEO蒂姆·庫(kù)克最近表示，將iPhone遷回本土生產(chǎn)的主要瓶頸之一是缺乏良好且精確的機(jī)械臂技術(shù)。因此，從任何角度來(lái)看，人工智能似乎都將是制造業(yè)和本土回流的關(guān)鍵賦能技術(shù)。您能否詳細(xì)談?wù)勀鷮?duì)此的看法？
黃仁勛：好的。首先，制造業(yè)遠(yuǎn)不止低成本勞動(dòng)力這么簡(jiǎn)單。今天的先進(jìn)制造業(yè)是軟件驅(qū)動(dòng)的。整個(gè)工廠由軟件掌控，就像一個(gè)巨大的機(jī)器人，指揮著內(nèi)部的一系列更小的機(jī)器人協(xié)同工作。這些先進(jìn)工廠里人員眾多，但本質(zhì)上是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。所以，我認(rèn)為首先，
首先，就我們所處的行業(yè)而言，我們有機(jī)會(huì)將從硅片到AI超級(jí)計(jì)算機(jī)的端到端制造能力轉(zhuǎn)移回本土，這是一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)。我很高興政府能夠切實(shí)鼓勵(lì)和支持制造業(yè)向本土轉(zhuǎn)移。這是高質(zhì)量、先進(jìn)的技術(shù)工作。本土制造對(duì)國(guó)家來(lái)說(shuō)是巨大的機(jī)會(huì)，對(duì)此我感到非常興奮。我們是這一舉措的堅(jiān)定支持者，我們也幸運(yùn)地?fù)碛腥蚝献骰锇榈闹С�，協(xié)助我們達(dá)成這一目標(biāo)。
第二，如果我們不擅長(zhǎng)制造業(yè)，我們將錯(cuò)過(guò)一個(gè)由能源可用性推動(dòng)的巨大產(chǎn)業(yè)。哪個(gè)國(guó)家不希望參與人工智能這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)呢？為什么不想生產(chǎn)人工智能呢？為什么你不希望參與到最先進(jìn)的制造業(yè)領(lǐng)域之一呢？它仍然是制造業(yè)，只是恰好與數(shù)字運(yùn)算緊密相關(guān)。
就像上一次工業(yè)革命中的電子一樣，當(dāng)時(shí)大多數(shù)人無(wú)法理解可以通過(guò)一種名為“發(fā)電機(jī)”的機(jī)器創(chuàng)造出某種東西�，F(xiàn)在我們稱之為英偉達(dá)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。當(dāng)時(shí)，發(fā)電機(jī)產(chǎn)生了一種看不見(jiàn)的東西：電。你摸不著它，但它就是電，它就是電子�，F(xiàn)在，這是一種新型的“電子流”：它是數(shù)字。當(dāng)然，我們希望參與到這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)中。為了做到這一點(diǎn)，我們必須將制造業(yè)轉(zhuǎn)移到本土。
至關(guān)重要的一點(diǎn)是，由于制造業(yè)如此技術(shù)密集，我們應(yīng)該首先在數(shù)字孿生中進(jìn)行設(shè)計(jì)和模擬。我們應(yīng)該首先在虛擬世界中構(gòu)建它。英偉達(dá)設(shè)計(jì)著世界上最復(fù)雜的系統(tǒng)。我們每一代產(chǎn)品的研發(fā)成本約為200億美元，可能更高，但這200億美元的研發(fā)投入，僅是為了生產(chǎn)一系列芯片。我們完全在數(shù)字孿生環(huán)境中設(shè)計(jì)這些芯片。在實(shí)際生產(chǎn)之前，它們已經(jīng)在數(shù)字世界中存在了數(shù)月。一旦我們開(kāi)始生產(chǎn)，就知道它們是完美的。
我們知道這一點(diǎn)，因?yàn)槲覀円呀?jīng)對(duì)其進(jìn)行了詳盡的模擬和仿真，并讓它們經(jīng)受了各種嚴(yán)苛的考驗(yàn)。我們也應(yīng)該為數(shù)字工廠做同樣的事。這些大型工廠應(yīng)該完全創(chuàng)建數(shù)字孿生模型，并利用人工智能來(lái)輔助構(gòu)建這些數(shù)字孿生。
我們需要通過(guò)虛擬集成來(lái)運(yùn)行它們，以完全數(shù)字化的方式整合這些宏偉的結(jié)構(gòu)。這種方法使我們能完全以數(shù)字化的方式優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和規(guī)劃產(chǎn)能。
未來(lái)，我相信每個(gè)工廠都會(huì)有一個(gè)數(shù)字孿生版本，就像其他實(shí)體一樣；我甚至希望每個(gè)人也都會(huì)有一個(gè)數(shù)字孿生版本。每輛汽車、每棟建筑、甚至每個(gè)城市，都將擁有一個(gè)數(shù)字孿生版本。
因此，數(shù)字孿生這一概念正在變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，而這一切都得益于人工智能。
主持人：我的最后一個(gè)問(wèn)題是，您對(duì)“人工智能賦能的機(jī)器人成為日常生活中無(wú)處不在的一部分”，這一愿景的實(shí)現(xiàn)時(shí)間有何預(yù)期？
黃仁勛：首先，讓我說(shuō)明一下，自動(dòng)駕駛汽車本身就是一種機(jī)器人。我們花了大約10年的時(shí)間開(kāi)發(fā)出這項(xiàng)技術(shù)。現(xiàn)在Waymo已經(jīng)在全國(guó)多個(gè)城市運(yùn)營(yíng)，而且表現(xiàn)非常好。很高興看到Waymo的車輛在舊金山等城市行駛。
然而，達(dá)到這一水平花費(fèi)了大約10年時(shí)間。我認(rèn)為開(kāi)發(fā)其他類型的機(jī)器人所需的時(shí)間會(huì)更少。原因在于我們可以限制機(jī)器人的運(yùn)行環(huán)境。與必須應(yīng)對(duì)各種街道和路況的汽車不同，機(jī)器人可以被設(shè)計(jì)在更受控和有限的環(huán)境中工作。
對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，我們可以設(shè)定特定的限制，從而實(shí)現(xiàn)更高效的開(kāi)發(fā)。從一個(gè)原型具備相當(dāng)功能，到它成為大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，我估計(jì)大約需要五年時(shí)間。因此，我們目前已有具備相當(dāng)高功能的機(jī)器人原型，預(yù)計(jì)在大約五年內(nèi)，我們將看到重大的進(jìn)步和廣泛的應(yīng)用。
今天每一家制造汽車的公司，未來(lái)都將非常擅長(zhǎng)制造機(jī)器人。它們只需要在軟件部分，也就是AI部分有所建樹(shù)，而這項(xiàng)技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)相當(dāng)成熟。
* 本文內(nèi)容整理自Jensen Huang在The Hill & Valley Forum頻道的專訪，公開(kāi)發(fā)表于2025年05月03日。原始內(nèi)容參考：https：//www.youtube.com/watch？v=nkhrEnuZi20
責(zé)編|許加林
排版|王紫薇
